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Agent Mira

AI科学家平台,驱动组织规模化创新

连接知识/数据/模型/计算/实验,形成可持续进化的化学材料创新能力。

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行业解决方案

行业情报 X 专业数据 X 工具技能 X 研发工作流,更懂细分材料行业

发现下一代电池材料

贯通材料筛选、多尺度模拟与实验迭代

技术图谱:聚合论文、专利与产业动态,构建电池材料市场情报与技术知识库。

材料数据:抽取材料结构与性质,构建可检索、可迭代的材料数据空间。

跨尺度建模:结合分子性质、化学反应过程与多物理场模拟,预测循环性能。

工站联动:自动生成配方并下发实验工站,利用实验结果持续建模与优化。

新能源电池 · 示意图占位

研发级任务中枢

空间 X 通量 X 速度,承接复杂研发任务

拓展探索空间
放大执行通量
加快迭代速度

迭代式检索、生成式模型与项目Wiki协同扩展候选空间,持续生成可验证的创新方向。

通过多文件画布与 Agentic 自动工作流,联动并行计算与寻优,快速完成多方案验证。

专家小队拆解复杂任务,持续监控实验进展,并基于实时数据回流生成下一轮建议。

自研模型底座

6大自研科学模型,构建贯穿研发全流程的科学推理底座

自主实验与组织治理

接入真实研发环境,实现企业级交付。

智能驱动 L4 自主实验室

打通实验控制与数据闭环

AI眼镜重塑实验现场:支持操作指引、文件调用、实验留痕与过程校验。

自动化设备统一调度:统一调度合成与检测设备,完成执行、监控与采集。

LIMS / ELN 业务贯通:连接物料、样品、设备、实验过程与结果数据。

实验数据实时回流:驱动结果分析、过程反思与下一轮实验设计。

多形态部署与数据安全

多场景适配

多种交付形态:支持API、公有云、私有云与本地化集群。

AIPC端侧智能:以本地研发工作站承载轻量专用能力。

数据隔离与加密:支持独立租户、独立容器、加密存储与网络隔离。

身份认证与审计:支持IP白名单、SSO/LDAP/AD与操作审计。

组织治理与协作管理

企业级研发落地

精细化权限控制:支持按角色、项目与数据范围授权。

项目与任务协作:统一管理人员、任务状态与结果归档。

管理看板与资源监控:覆盖项目、任务、成员、资源等。

知识资产版本追溯:支持知识库、数据库与工作流的追溯复用。

合作伙伴

深度原理(Deep Principle)是一家全球领先的AI for Materials科技创新公司,致力于通过人工智能技术加速材料化学创新。其寓意着结合深度学习(Deep learning)和第一性原理(First Principles),重新深入解构微观世界(粒子世界)运行原理。
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