解决方案
我们赋能营养日化、碳一化工、新材料及新能源领域的合作伙伴，助其攻克研发难题。我们的技术加速了从分子设计、催化剂优化到先进材料合成及电池电解液筛选的创新进程，为客户交付切实的成果与竞争优势。
AI算力基建
以冷却液与光刻胶为例
AI算力爆发正重塑全球数据中心格局，液冷已从"可选项"变为高密度算力中心的"必选项"，带动冷却液市场迈向百亿级规模。与此同时，先进制程芯片制造对光刻胶的分子设计与合成路径优化形成迫切需求，高端光刻胶国产化率不足2%成为关键瓶颈。行业研发聚焦于高性能冷却液分子开发与光刻胶合成工艺突破。
冷却液分子设计：基于目标性能参数（比热、介电常数、热导率），通过生成式AI结合第一性原理计算构建百万量级候选分子库并完成物性预测与筛选，智能生成新型冷却液分子结构并结合反应网络模型开展合成可行性分析，缩短新分子设计周期。
光刻胶合成路径优化：针对特定聚合物单体与光引发剂的反应组合，预测最优合成路径，规避副反应，提升收率并探索低成本原料替代方案。
锂电新能源
以电解液添加剂为例
全球能源转型驱动动力电池与储能系统需求激增，电解液添加剂市场迈向百亿级规模。作为兼顾高能量密度与高安全性的关键材料，添加剂通过微量添加实现SEI/CEI膜构筑、热稳定性与阻燃性提升。行业研发重点在于耐高温（>60℃）新型添加剂分子设计及合成工艺优化，确保高纯度与批次稳定性。
高温添加剂分子设计：针对高镍三元（NCM811）等正极体系，设计优先在正极表面反应、形成耐高温保护膜的添加剂分子。
配方协同优化：模拟多种添加剂（LiFSI、DTD、阻燃剂等）的协同效应，预测对电池循环寿命与安全性能的综合影响，实现配方精准设计。
能源电力
以超导材料为例
高温超导材料被视为能源电力领域的革命性技术，全球市场规模正从数十亿级向百亿级迈进。第二代REBCO带材在液氮温区实现零电阻输电，在超导电缆、可控核聚变磁体等前沿领域应用前景广阔，但高昂制备成本与性能一致性制约规模化应用。行业研发聚焦于多层复合结构配方优化与MOCVD等制备工艺参数调控，以提升载流能力与机械强度。
超导材料配方优化：模拟稀土元素掺杂对REBCO超导层性能的影响，预测最优元素配比，提升临界电流密度（Jc）。
制备工艺参数寻优：结合历史实验数据构建"工艺参数-材料性能"预测模型，为复杂工艺提供最优参数组合，提高长带材生产均匀性与稳定性。
碳中和
以碳捕集MOF-DAC为例
直接空气捕集（DAC）是实现负碳排放的关键技术路径，碳捕集材料市场正迈向千亿级规模。金属有机框架（MOF）凭借超高比表面积与可定制孔道结构，是极具发展潜力的高性能吸附剂。行业研发聚焦于高选择性、高吸附容量、易再生的新型MOF材料设计，以及低成本合成路径开发，推动DAC技术从实验室走向工业化应用。
MOF材料逆向设计：基于目标应用场景（特定湿度、温度条件下的DAC），逆向设计特定孔径与功能位点的MOF结构，实现CO₂精准捕获。
低成本合成路径探索：探索廉价金属源与有机配体，设计绿色低成本MOF合成路线，推动实验室成果向工业规模化转化。