关于我们

深度原理(Deep Principle)是一家全球领先的AI for Materials科技创新公司，致力于通过人工智能技术加速材料化学创新。其寓意着结合深度学习(Deep learning)和第一性原理(First Principles)，重新深入解构微观世界(粒子世界)运行原理。

深度原理的初心与智慧

我们领导核心

贾皓钧博士
Founder & CEO
  • 麻省理工学院物理化学博士
  • 在计算量子化学、新型催化剂和能源材料领域的顶级期刊上发表过25+篇文章
  • 利用人工智能进行碳中和催化材料的发现
  • 通过高通量量子化学计算专注于各种化学反应和机理研究
  • 麻省理工学院中国学生学者联合会 (MIT CSSA) 主席 2022-2023
  • 陶氏化学总部核心研发部门实习研究员
  • 吉林大学唐敖庆试验班物理学学士
  • 2024福布斯中国最具影响力华人精英TOP100
  • 2024福布斯中国30 Under 30
  • 2024胡润U30中国创业先锋
  • Forbes 30 Under 30 Asia 2025
段辰儒博士
Founder & CTO
  • 国家优秀青年人才（海外），麻省理工学院化学博士
  • 浙江大学竺可桢学院物理学学士
  • 发表过70+篇同行评审文章，被引用3400+次
  • AI4Science社区建设者和 NeurIPS研讨会组织者
  • 微软Azure Quantum研究科学家
  • 牵头开发用于化学设计的人工智能生成算法
  • 为材料和药物企业部署计算和人工智能提供解决方案
  • ACS（美国化学学会）CCG Excellence Award
  • AIChE（美国化工学会）CoMSEF Award
  • MRS（美国材料学会）Gold Award
  • MolSSI Software Fellow
  • 2024福布斯中国青年海归菁英100人
  • 2024福布斯中国30 Under 30
  • 2024胡润U30中国创业先锋
张露阳
COO
  • 麻省理工学院工商管理学硕士，斯隆学者
  • 西安大略大学机械与材料工程科学硕士
  • 电子科技大学微电子技术学士
  • 国际标准组织人工智能工作组委员，加拿大道路车辆分会主席；IEEE标准委员会董事
  • 15年+AI产品、高性能芯片、自动驾驶等领域研发与产品战略落地经验
    曾任Tenstorrent（AI芯片独角兽）资深总监，IP业务1号员工，牵头高性能计算平台规划与全球市场开拓，覆盖产品、战略和商业运营
  • 曾任Untether AI（被AMD收购）产品总监，主导近存AI NPU产品，能效比破纪录
  • 曾任地平线机器人（9660.HK）资深总监，资深首席工程师及CTO技术顾问
Heather J. Kulik 教授
Chief Scientist
  • 麻省理工学院化学工程系Lammot Du Pont讲席教授
  • 麻省理工学院材料科学与工程博士
  • 库伯联盟学院化学工程学士
  • 《JACS》编委会副主编
  • 国际公认的计算材料科学与人工智能交叉领域的领军人物
  • 长期聚焦通过密度泛函理论（DFT）与机器学习的深度融合，实现对新材料的高效计算设计与性能预测
  • 在《Nature》、《Science》、《JACS》等顶级期刊发表论文数百篇，Google Scholar引用逾万次
顶级基金的信赖

我们的投资者

从愿景到验证

荣誉与殊荣

深度原理(Deep Principle)是一家全球领先的AI for Materials科技创新公司，致力于通过人工智能技术加速材料化学创新。其寓意着结合深度学习(Deep learning)和第一性原理(First Principles)，重新深入解构微观世界(粒子世界)运行原理。
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