岗位职责 :

1、关于前沿化学，材料的计算流程开发。
2、与云端和软件工程师合作，设计以化学和材料为核心的数据基础架构及流程。
3、与公司内部商业及技术团队合作，确认并解决团队的未来计算需求。
4、与合作企业、客户相配合，实现行业突破。


岗位要求：

1、拥有计算化学和材料的相关研究经验 （如熟练使用PySCF，Orca等量子化学软件），完成并取得材料科学、化学、化学工程，物理或相关领域硕士以上学位。有工业背景经验者优先。
2、对化学或材料科学有深刻的理解。有使用计算工作流（firework、aiida、automate等）催化研究经验者优先。
3、具有出色的问题解决能力，能够独立对一个科学或者工业问题开展研究。
4、精通Python、C++等编程语言，有较强的算法开发和编程实现能力。
5、具备跨学科合作能力，擅长与不同技术背景的非专业人员沟通技术概念。可以与团队共同成长致力于通过技术解决当今科学发现的关键问题。


加分项：

1、具备构建深度学习研究管线的经验；主要集中于分子和材料设计的管线开发（比如GuacaMol、Open Catalyst Project）。
2、有云端基础架构和开发经验（如Docker、Kubernetes、容器化等）。
3、具有创业经验者优先。

岗位职责：

1、开发和应用前沿的深度学习模型，以推动化学和材料科学创新。
2、设计、开发和维护以化学和材料数据为中心的机器学习 pipeline，包括数据收集、预处理、特征工程、模型训练和评估等环节。
3、与云端和软件工程师密切合作，设计和实施以化学和材料为核心的数据基础架构与工作流程。
4、与公司内部的商业和技术团队合作，理解业务需求，并将机器学习技术应用于解决实际问题，推动商业价值实现。
5、紧跟机器学习领域的前沿进展，并将最新的研究成果应用于实际项目中，不断提升团队的技术水平。

职位要求：

1、拥有相关领域的硕士学位（化学、计算机科学、材料科学等），并具备深度学习相关经验。
2、精通至少一种深度学习框架，例如 TensorFlow, PyTorch等，并具备丰富的模型开发经验。
3、理解机器学习算法和理论，特别是深度学习领域，例如图神经网络 (GNNs), 循环神经网络 (RNNs), 卷积神经网络 (CNNs) 等。
4、具有较强的编程能力，精通Python或C++，具备出色的算法开发和实现能力。
5、对数据有较强敏感性，具备对数据进行清洗、预处理和特征工程的经验，并能从中提取有效信息。
6、对AI for Science 充满兴趣和热情，并致力于用人工智能技术推动化学和材料科学的发展。

加分项：

1、了解化学和材料科学。有分子、蛋白质或材料相关的机器学习经验者优先。
2、熟悉云计算平台 (例如 AWS, Azure, GCP) 和容器化技术 (例如 Docker, Kubernetes)。
3、具备大型软件项目开发经验，熟悉版本控制系统 (例如 Git) 和代码测试流程。
4、具有在初创公司内工作经验者优先。

岗位职责：

1、 制定和执行全面的业务发展战略，以支持公司的总体目标。
2、识别、开发并管理化学材料、医药中间体、合成生物及相关行业的潜在客户和合作伙伴。
3、 建立并巩固与潜在客户和合作伙伴关键决策者的牢固关系。
4、管理谈判过程，确保签订的合同符合业务和财务目标。
5、 持续监测行业趋势和竞争动态，积极发现新的业务机会和合作伙伴关系。

岗位要求：

1、5-10年以上业务拓展经验，优先考虑在化学材料、医药中间体、合成生物或人工智能、工业数字化相关领域的经验。
2、成功发展、维护和管理战略合作伙伴关系的经验。
3、深入了解B2B销售周期，能够处理复杂的销售流程。
4、出色的沟通、人际交往和表达能力。
5、能够建立信任和融洽的合作关系，自我驱动、结果导向，并具备强烈的职业道德。

加分项：

1、创业公司工作经验。
2、对人工智能和机器学习在生物医药和材料化学领域的应用有深入理解。