传统材料化学研发仍处在经验驱动、实验主导的初级阶段
01.
周期长
1天 只能做 1-2次 分析实验,
从实验室合成到规模化生产平均需要10年
02.
成本高
1个 新材料的实验室级合成成功需要花费200-2000万美元 不等
03.
成功率低
55% 的实验数据是非结构化和难以解释的 50% 的研究者难以复刻自己的实验结果 70% 的研究者难以复刻他人的实验结果
ReactiveAI 平台
更快、更准、更省地生成新材料分子和新化学反应
输入:
客户需求
输出:
满足需求的分子结构

ReactGen

Reactify

ReactBO

ReactControl

核心技术
反应生成
精准计算
广域筛选
可控实验
生成新型化学材料和全新化学反应,反应过渡态检索耗时从十数小时降至
0.4
s
高精度量子化学计算引擎,高通量DFT计算达到实验精度,计算误差减少
6
高效材料检索与配方优化加速器,在候选空间中检索目标材料速度提升
1000
湿实验和计算过程中的即时决策智能体,及时终止无效反应,节省实验成本
50
%
以上
ReactiveAI 平台
更快、更准、更省地生成新材料分子和新化学反应
输入:
客户需求
输出:
满足需求的分子结构
定制化解决方案
为了应对激烈的市场竞争,需要小资源投入撬动大市场空间
什么分子可行?
基于特性筛选材料

结构筛选

如何合成?
合成路径,催化剂设计,人为验证

反应生成

性能评估

实验验证

还能更好吗?
优化反应路径和分子结构

结构筛选

反应生成

实验验证

生产中表现如何?
工程放大过程中的传质传热及副反应影响

性能评估

实验验证

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